このページの本文へ移動

富士通

サイト内検索
サイト内検索 閉じる

スーパーコンピュータの活用で、ビッグデータの分析結果をいち早くビジネスに反映

ビッグデータ分析対象のデータ量は飛躍的に増大

近年、企業によるビッグデータ分析の活用レベルは、検証フェーズから実用・商用フェーズに移行しつつあり、分析対象とするデータの量や種類は飛躍的に増大しています。これに伴い、テラバイトを超える大量データの分析を希望する企業が急速に増えています。例えば、数千万から数億人規模の顧客を対象とする大規模分析の場合、ハイスペックなサーバを用いたとしても膨大な時間が必要となります。

多くの企業では、一部のデータを抽出して分析するなどの対処を行っています。しかし、1 to 1マーケティングや工場プラント異常検知などは、膨大なデータ全体を分析対象とする必要があるため、分析基盤を高速化させることが課題になっていました。

従来7日間かかっていた超大規模データの計算を、約5時間に短縮

富士通は、ビッグデータ分析サービス「データキュレーションサービス」に向けて、統計処理や機械学習など、計算量が多い各種分析を、1,000コアを超えるCPUで並列処理可能なシステムを構築しました。

当システムは、スーパーコンピュータ「京」などの開発・提供を通じて培ったHPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)技術を用い、自社データセンター内にビッグデータ分析専用のHPCクラスタを構築して実現したものです。

複数のコンピュータを高速通信網で結び、空いているサーバに効率よく計算を振り分けることにより、テラバイト以上の超大規模データの分析処理を従来の30倍の速さで計算することが可能になりました。これは、従来7日間かかっていた超大規模データの計算を、約5時間に短縮 するほどの速さです。

超大規模データの分析処理時間比較

これにより、日本の全人口(1.27億人)に対する疾病リスク予測のほか、マーケティングの新指標作成、会員の退会予測、商品の売上/欠品予測、ロイヤルカスタマーの特徴抽出、コールセンターの入電数予測など、ビッグデータの分析結果をビジネスに反映していくことが可能になります。

富士通は今後、データキュレーションサービスにより、分析回数やデータ量を増やし、提供する計算式の予測精度を高めていきます。

FUJITSU JOURNAL - に関するお問い合わせ

特集

Fujitsu Asia Conference 2016
富士通フォーラム2016
セキュリティ
進むAIの実用化
IoT・ビッグデータ
環境問題の解決にICTで挑む

人気ランキング

1 サーバを丸ごと液浸して消費電力を30%削減! 斬新な冷却技術でデータセンターに革命を
2 「ムーアの法則」はもはや限界! 「組合せ最適化問題」を解決する新アーキテクチャーを開発
3 動画で見る「富士通フォーラム2017」イベントレポート
4 トップランナーが語る「ブロックチェーン革命」の本質
5 これからのAIが変える日々の暮らし、産業・社会を考える

おすすめ

これからのAIが変える日々の暮らし、産業・社会を考える
AIを活用したデジタルマーケティングでフェリー集客を強化 ~商船三井グループ様事例~
ヤマハと富士通のデザインアプローチによる IoTビジネスの共創
動画で見る「富士通フォーラム2017」イベントレポート

google+もチェック

富士通 Biz News ビジネスに役立つ情報をメールマガジンでお届けします

FUJITSU JOURNAL - に関するお問い合わせ

FUJITSU アプリ

Google+

アンケートにご協力ください

FUJITSU JOURNALをご覧いただき、ありがとうございます。読者のみなさまの貴重なご意見を今後のWEBサイト改善に役立てたいと考えていますので、アンケートへのご協力をお願いいたします。

アンケートに答える»

アンケートにご協力ください

FUJITSU JOURNALをご覧いただき、ありがとうございます。読者のみなさまの貴重なご意見を今後のWEBサイト改善に役立てたいと考えていますので、アンケートへのご協力をお願いいたします。

アンケートに答える»

ページの先頭へ